專案背景
某城商行信用卡欺诈交易年均损失超3000万元，传统规则引擎误报率高、无法应对新型欺诈模式。希望引入AI图神经网络构建智能风控引擎。
技術方案
① 构建图神经网络反欺诈模型挖掘交易关联图谱 ② 搭建毫秒级实时推理引擎支持万笔/秒风控 ③ 开发风险态势大屏支持动态规则调整 ④ 建立模型效果监控与自动迭代机制
實施效果
99.5%
拦截率
-60%
误报降低
<50ms
响应时间
¥2500万
年减损失
- 欺诈交易拦截率提升至99.5%
- 误报率降低60%
- 风控响应时间<50ms
- 年减少欺诈损失超2500万元
客戶回饋
合创数联的图神经网络风控引擎让我们的欺诈损失降到了历史最低。
— 某城商行风险管理部总经理